图像五值化与基于三值图像的车牌识别

2009年9月


实现原理
1、pdf版本《图像五值化与基于三值图像的车牌识别》(2011-01-01)
2、doc版本《图像五值化与基于三值图像的车牌识别》(2011-01-01)


测试程序与测试图像

1、测试图像 ( 2011-02-18 )
2、测试程序 ( 2011-02-18 )（ 非正式测试程序。模板文件未完全导入，识别率低，仅供演示识别过程。）

近期将更新，正式发布 1.0.0 版本，以提高识别率，敬请关注。
计划在 2.0.0 版本中解决汉字识别问题，在 3.0.0 版本中解决图像中红色交通信号的识别问题。
欢迎同行与学者提供建设性的意见与合作。


其他测试图像

1、测试图像 ( 16.27M ，497 幅车牌图像，包括各种光照条件。 ）
2、测试图像 ( 0.97M ，35 幅黄色号牌图像，包括双层号牌。）


测试方法

1、在你的电脑上建一工作目录；
2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上；
3、解压车牌图像；
4、直接运行测试程序。


测试程序与测试图像删除

1、测试程序未进行任何安装；
2、删除你建立的工作目录即可删除全部测试内容。


算法核心

依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，
将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，
这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），
且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；
基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，
是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。


其中
1、图像五值化简化方法已获得国家发明专利（专利 200910104557.9 ）
2、基于三值图像的车牌定位方法正在申请国家发明专利